Celular ubicacion geografica

No hacen uso de mediciones redundantes para aumentar la exactitud. Otro método para obtener un estimado de la solución en niveles razonables de ruido es el método de aproximación por series de Taylor Caffery y Stüber, ; Spirito, , el cual ha sido aplicado en técnicas circulares e hiperbólicas. Este método linealiza el conjunto de ecuaciones por una expansión en series de Taylor y luego emplea un método iterativo para resolver el sistema de ecuaciones lineales. En la primera iteración se emplea un estimado inicial de la posición, mejorando el estimado en cada iteración, y determinando una solución local de mínimos cuadrados.

No obstante, la linealización puede introducir errores significativos cuando se determina la ubicación bajo una geometría desfavorable, aunque el efecto de la geometría en la ubicación del móvil ya ha sido estudiado Spirito, ; Belandria, Redes Neuronales Artificiales. Las Redes Neuronales Artificiales tienen la capacidad de aprender patrones, mediante una etapa de entrenamiento, y luego aprovecha la capacidad de generalización de las redes para clasificar patrones para los cuales la red no ha sido entrenada.

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Tales redes han demostrado su capacidad para resolver problemas donde el cómputo tradicional ha tenido gran dificultad Delgado, , convirtiéndose en una poderosa herramienta para la resolución de problemas complejos Hilera y Martínez, Esto significa que aprenden a realizar ciertas tareas mediante un entrenamiento con ejemplos ilustrativos.

Así, las redes neuronales pueden aprender a diferenciar patrones mediante ejemplos y entrenamientos Freeman y Skapura, ; Hilera y Martínez, En el proceso de aprendizaje, los enlaces ponderados de las neuronas se ajustan de manera que se obtengan ciertos resultados específicos. Una red neuronal no necesita un algoritmo para resolver un problema, ya que ella puede generar su propia distribución de pesos en los enlaces mediante el aprendizaje.

La autoorganización consiste en la reorganización de la red neuronal completa para llevar a cabo un objetivo específico Freeman y Skapura, ; Hilera y Martínez, Dicha autoorganización conduce a la generalización, facultad de las redes neuronales de responder apropiadamente cuando se les presentan datos o situaciones a las que no habían sido expuesta anteriormente.

Battiti et al. No es aplicable a zonas amplias, como la cobertura de una celda de telefonía celular, donde el canal de propagación puede variar abruptamente entre exteriores e interiores debido al efecto indeseado de las sombras, entre otros. En el método propuesto en el presente trabajo se emplean las distancias recorridas por la señal como datos de entrada para una red neuronal tipo perceptrón multicapa.

Las distancias son obtenidas a partir de la información del tiempo de arribo de la señal. El entrenamiento de la red se realiza mediante el algoritmo de Levenberg-Marquardt Freeman y Skapura, ; Hilera y Martínez, Se propone para la definición de la estructura de la red la siguiente metodología. Luego de saturar una capa, se agrega una nueva capa y se comienza nuevamente con 8 neuronas por capa, hasta obtener la minimización del error.

Entrenamiento de la red neuronal. El entrenamiento de las redes neuronales siguió el procedimiento descrito en la sección anterior. Se generaron patrones de entrenamiento de acuerdo a la metodología explicada. De la misma manera se generaron patrones adicionales para la validación de la red obtenida.

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Los datos de entrada para la técnica circular corresponde al vector [d 1 d 2 d 3 ] T , es decir, el vector compuesto por las distancias desde el móvil a cada estación base. Cualquier otra combinación de las distancias para estas dos técnicas constituye un caso particular de las presentadas y por lo tanto no incorpora información nueva en el entrenamiento Hellebrandt y Mathar, Se realizó el entrenamiento para dos arreglos de celdas, una triangular y otra lineal como se muestra en la Figura 1 , con la finalidad de comprobar el efecto de la geometría en el sistema de localización propuesto.

Para el caso de geometría triangular y técnicas circular y elípticas se obtuvo una estructura de red de , para el resto de los casos se obtuvo Desempeño de las Redes Neuronales.

Efecto de la geometría. En la Figura 2 se muestran tres de los puntos críticos Spirito, A continuación se analiza cada uno de estos tres casos. Efecto del control de potencia. En los sistemas CDMA un factor crítico en la implementación de las técnicas de localización es el control de potencia empleado para evitar los problemas de interferencia próximo-lejano, ya que en la medida que un móvil se acerca a una BS disminuye su potencia.

Por ello, el control de potencia en los teléfonos móviles celulares es uno de los principales problemas en la implementación de las técnicas para estimar su ubicación Caffery y Stüber, Para el canal de propagación se asume el modelo de pérdida por recorrido descrito por Rappaport , donde se emplea un factor de pérdida de 2,7 que corresponde a un medio urbano-rural. Se emplea este modelo debido a su sencillez y poco consumo computacional, y el ajuste del control de potencia se realiza por la regla de los 73dBm CDMA, La ubicación estimada por los dos métodos tiende a degradarse a medida que el móvil se acerca a la estación base.

El método RNA muestra un desempeño algo mejor que el método de Taylor, el cual no mostró ser aplicable a la técnica elíptica. Para usarla, basta con crear una cuenta de usuario, completamente gratis, ya sea a través de Facebook o con una dirección de correo electrónico. Desde la web de Nokia recomiendan bajar los mapas en el dispositivo usando una conexión wifi estable.

Los datos de ubicación cuentan una historia detallada

Es compatible con terminales iOS, Android y Windows y tiene aplicaciones para distintas zonas, enfocadas en la conducción. Ofrece i ndicaciones de voz, asistente de carril, indicación de señales y representación de mapas en 2D y 3D, entre otras cosas. Syngic usa los mapas en 3D de TomTom y permite consultar rutas alternativas para cada destino, avisando de radares y advirtiendo con antelación si hay cambios en la vía.

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Haz clic en More options y después selecciona Show rulers para ver las reglas arriba y a la izquierda de la vista del puerto. La unidad de tamaño de las reglas son los píxeles. Ten en cuenta que la limitación es con respecto a la capacidad normal de tu laptop o equipo de escritorio. También puedes configurar la limitación de la red desde el panel Performance. Selecciona una de las configuraciones preestablecidas en la lista Geolocation o selecciona Custom location para ingresar tus propias coordenadas.


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